Sobre nós:
Como é trabalhar aqui:
Atividades diárias:
Apoio em time multidisciplinar;
Qualificações necessárias
Deve ter conhecimentos básicos em modelagem de dados, análise e interpretação de dados, e familiaridade com ferramentas de visualização de dados.
- Conhecimento básico de SQL;
- Conhecimento de modelos supervisionados e não-supervisionados;
- Conhecimento de métricas que levam um modelo ao sucesso;
- Conhecimento de regressão e classificaçã;
- Conhecimento de regularização, feature engineering e feature selection;
- Conhecimento de estatística (estatística descritiva, teste de hipótese, distribuições, análise exploratória);
- Capacidade de coletar, limpar, transformar e integrar dados de várias fonte;
- Experiência em ferramentas como Python, R, SQL, SAS, Excel, Tableau, Power BI, entre outras será diferencial.
