Atribuições principais:
Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em implantação de modelos de dados alavancara a geração de produtos baseados em modelos de ML validados;
Atuar junto com os outros engenheiros de machine learning na implementação de novos métodos e expansão de nossa plataforma de Machine Learning;
Propor ideias para soluções eficazes e criativas, tanto no ponto de vista técnico quanto de negócio, a diversos desafios da área e da empresa;
Interagir com várias áreas estratégicas da empresa para entender e participar da tomada de decisões;
Trabalhar no desenvolvimento de soluções e produtos inovadores envolvendo grandes volumes de dados e Machine Learning para entregar insights de forma continua a nossos times;
Impactar positivamente a vida de milhares de pessoas que consomem os conteúdos do cliente diariamente;
Criar e sustentar mecanismos que forneçam visão sobre os dados e metadados.
Requisitos:
Experiência em Python e bibliotecas para análise de dados e modelagem como Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly, PyArrow, Poetry, etc;
Experiência usando o framework de machine learning TensorFlow;
Experiência na construção de pipelines para produtos de ML em Vertex AI, Kubeflow ou outro serviço de Cloud próprio para ML;
Experiência no uso de LLMs e APIs de GenAI;
Conhecimento de plataformas de orquestração de DAGs como Airflow, etc;
Experiência aplicando Machine Learning Operations (MLOps);
Conhecimentos em boas práticas de desenvolvimento de software;
Conhecimento de Cloud e Ferramentas de Versionamento (Git).
Diferenciais:
Ter ou estar cursando mestrado ou doutorado em Ciências da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas de exatas;
Certificação Professional ML Engineer ou similar;
Mais de 3 anos de experiência em machine learning engineer, envolvendo geração e implantação de produtos baseados em ML em produção;
Conhecimento de pipelines de dados e ETL/ELT usando frameworks como Dataflow, Apache Beam, Hadoop, Apache Spark, etc;
Experiência com produtos baseados em modelos de problemas supervisionados e/ou não supervisionados que envolvam series temporais e/ou dados estruturados; Conhecimentos de exploração de dados usando SQL.
Localidade da posição: Remota
Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.
Quais são nossos valores?
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Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
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