O que procuramos?
Atribuições principais:
• Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em análise e modelos de dados ajudará a extrair e cruzar informações de nossas fontes de dados;
• Propor ideias para soluções eficazes e criativas, tanto no ponto de vista técnico quanto de negócio, a diversos desafios da área e da empresa;
• Interagir com várias áreas estratégicas da empresa para entender e participar da tomada de decisões;
• Trabalhar no desenvolvimento de soluções e produtos inovadores envolvendo grandes volumes de dados e Machine Learning para entregar insights de forma continua a nossos times;
• Impactar positivamente a vida de milhares de pessoas que consomem os conteúdos da Globo diariamente.
Requisitos:
• Experiência em Python e bibliotecas para análise de dados e modelagem como Scikit-Learn, Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly, PyArrow, etc;
• Conhecimento em GCP;
• Physpark;
• Experiência usando o framework de machine learning TensorFlow;
• Experiência em modelagem de problemas supervisionados e/ou não supervisionados que envolvam series temporais e/ou dados estruturados;
• Conhecimentos de exploração de dados usando SQL em Data Warehouse como BigQuery, etc;
• Conhecimento de Cloud e Ferramentas de Versionamento (Git).
• Superior Completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, ou áreas de exatas.
Diferenciais:
• Mais de 3 anos de experiência em ciência de dados, envolvendo análises estatísticas, exploração de dados e modelagens usando Machine Learning para a geração de previsões, otimizações ou clusterização de dados;
• Conhecimento de plataformas de orquestração de DAGs como Airflow, etc;
• Conhecimento de pipelines de dados e ETL/ELT usando frameworks como Dataflow, Apache Beam, Hadoop, Apache Spark, etc;
• Experiência na construção de pipelines para produtos de ML em Vertex AI;
• Experiência aplicando Machine Learning Operations (MLOps);
• Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação).
• Conhecimentos em boas práticas de desenvolvimento de software.
• Certificação TensorFlow Developer.
Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.
Quais são nossos valores?
- Somos pessoas servindo pessoas
- Pensamos e agimos como donos
- Temos gana por performance
- Crescemos e aprendemos juntos
- Buscamos excelência e a simplicidade
- Temos inovação e criatividade no nosso DNA
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerMeta!
